Нижегородские IT-инженеры во многом поспособствовали тому, чтобы фильм "Аватар" режиссёра Джеймса Кэмерона, увидел свет. Именно в Нижнем Новгороде с начала 2000 годов активно развивается тема "Компьютерного зрения". Что такое компьютерное зрение и почему мировые IT-гиганты "охотятся" за нижегородскими айтишниками? Евгений Карпов продолжит тему
Небольшая камера перед лицом актёра захватывает малейшие нюансы мимики и движения лица. Далее преобразование в анимацию и создание реалистичного образа Аватара в одноимённом фильме. Проще говоря, компьютер наделён способностью "видеть" и извлекать информацию из увиденного.
Вадим Турлапов, профессор Института информационных технологий, математики и механики ННГУ им.Н.И.Лобачевского: "Смотреть - это воспринимать сенсорами то, что должно восприниматься. Видеть - это уже обработать то, что воспринято, записано и принять решение".
Это и есть компьютерное или машинное зрение. С помощью алгоритмов машины, получая изображение, обрабатывают его, распознают элементы, их закономерности и выдают результат. Заставить машину проводить такие сложные аналитические действия одновременно, впервые удалось в Нижнем Новгороде. Виктор Ерухимов, один из тех, кто стоял в начале обучения компьютеров зрению, создавая базу методов и алгоритмов - OpenCV
Виктор Ерухимов, директор компании по созданию 3D аватаров: "Фактически, всё что делается с изображением, оно всегда делается на основе OpenCV. То что вы видите в мобильных телефонах, когда делаете фотографию, лицо детектируется - это алгоритм, который был создан в начале 2000-х. Задачи, связанные с безопасностью дорожного движения: детектирование пешеходов, детектирование опасности столкновения с машиной впереди, детектирование отклонения машины от своего ряда".
То, что сначала казалось простой задачей, оказалось, потребовало десятилетия исследований. В первую очередь в работе нейронных сетей, которые и составляют основу машинного зрения.
Евгений Васильев, преподавать кафедры "МОСТ" ИИТММ ННГУ им. Н.И.Лобачевского: "Алгоритмы старались вручную искать признаки, вручную разработчики задавать, что это маленькая на четырёх ножках - это кошка, большая - это собака. А после барьера 14-15 года пошло активное развитие алгоритмов, когда компьютер сам эти признаки выделяет".
Область применения компьютерного зрения обширна. От безопасности - распознавание лиц, до образования и даже медицины, когда, имея результаты анализов, компьютер может построить визуальную модель патологии того или иного органа. В последней сфере нижегородские айтишники тоже опередили время.
Николай Золотых, директор Института информационных технологий, математики и механики ННГУ им.Н.И.Лобачевского: "Наиболее выдающиеся результаты достигнуты как раз группой профессора Турлапова. Он специализируется в области обработки биомедицинских изображений и биомедицинских видео и здесь его результаты одни из лучших в мире".
А единственная в мире лаборатория по созданию трёхмерных - аватаров по двухмерной фотографии так же находится в Нижнем Новгороде. Так что будущее, снятое Джеймсом Кэмероном, уже почти реально на нижегородской земле.
16 апреля 2021 года. ГТРК "Нижний Новгород" (видео)
Небольшая камера перед лицом актёра захватывает малейшие нюансы мимики и движения лица. Далее преобразование в анимацию и создание реалистичного образа Аватара в одноимённом фильме. Проще говоря, компьютер наделён способностью "видеть" и извлекать информацию из увиденного.
Вадим Турлапов, профессор Института информационных технологий, математики и механики ННГУ им.Н.И.Лобачевского: "Смотреть - это воспринимать сенсорами то, что должно восприниматься. Видеть - это уже обработать то, что воспринято, записано и принять решение".
Это и есть компьютерное или машинное зрение. С помощью алгоритмов машины, получая изображение, обрабатывают его, распознают элементы, их закономерности и выдают результат. Заставить машину проводить такие сложные аналитические действия одновременно, впервые удалось в Нижнем Новгороде. Виктор Ерухимов, один из тех, кто стоял в начале обучения компьютеров зрению, создавая базу методов и алгоритмов - OpenCV
Виктор Ерухимов, директор компании по созданию 3D аватаров: "Фактически, всё что делается с изображением, оно всегда делается на основе OpenCV. То что вы видите в мобильных телефонах, когда делаете фотографию, лицо детектируется - это алгоритм, который был создан в начале 2000-х. Задачи, связанные с безопасностью дорожного движения: детектирование пешеходов, детектирование опасности столкновения с машиной впереди, детектирование отклонения машины от своего ряда".
То, что сначала казалось простой задачей, оказалось, потребовало десятилетия исследований. В первую очередь в работе нейронных сетей, которые и составляют основу машинного зрения.
Евгений Васильев, преподавать кафедры "МОСТ" ИИТММ ННГУ им. Н.И.Лобачевского: "Алгоритмы старались вручную искать признаки, вручную разработчики задавать, что это маленькая на четырёх ножках - это кошка, большая - это собака. А после барьера 14-15 года пошло активное развитие алгоритмов, когда компьютер сам эти признаки выделяет".
Область применения компьютерного зрения обширна. От безопасности - распознавание лиц, до образования и даже медицины, когда, имея результаты анализов, компьютер может построить визуальную модель патологии того или иного органа. В последней сфере нижегородские айтишники тоже опередили время.
Николай Золотых, директор Института информационных технологий, математики и механики ННГУ им.Н.И.Лобачевского: "Наиболее выдающиеся результаты достигнуты как раз группой профессора Турлапова. Он специализируется в области обработки биомедицинских изображений и биомедицинских видео и здесь его результаты одни из лучших в мире".
А единственная в мире лаборатория по созданию трёхмерных - аватаров по двухмерной фотографии так же находится в Нижнем Новгороде. Так что будущее, снятое Джеймсом Кэмероном, уже почти реально на нижегородской земле.
16 апреля 2021 года. ГТРК "Нижний Новгород" (видео)
